В Академическом к системе интеллектуальной видеоаналитики подключили свыше 300 камер, обеспечивающие мониторинг 2,4 миллиона квадратных метров. Теперь при обнаружении драки, нештатной ситуации, поиске автомобиля система выводит на экран оповещение. Например, детекторы позволят распознать драку или иную нештатную ситуацию. Система поможет и в поиске автомобилей при попытках угона и в расследовании ДТП.
В отличие от обычных камер видеонаблюдения, интеллектуальная система осуществляет поиск по заданным параметрам – это может быть цвет или движение в определенной зоне. Например, оператору нужно посмотреть место расположения красного автомобиля, который скрылся с места дорожно-транспортного происшествия. В программе оператор выбирает красный цвет и задает область поиска. В считанные минуты на монитор будут выведены все камеры, где в указанный промежуток времени проезжала красная машина. Именно этот кадр может стать отправной точкой для отслеживания маршрута и поиска,
– генеральный директор УК "Академический"
Андрей Сизов
Система позволяет использовать нейронные сети с различной аналитикой. К примеру, они могут распознавать потенциально опасные ситуации по определенным позам: человек на корточках, лежащий человек, позиция стрельбы, поднятые руки. Также в проекте используются детекция и подсчет объектов, возможность интеллектуального поиска в видеоархиве изображений с известными признаками (человек в красной куртке, синий автомобиль) или событий (кто оставил или забрал сумку, когда автомобиль покинул парковку).
По сообщению пресс-службы "РСГ-Академическое" таким образом снижается нагрузка на дежурных операторов службы безопасности и нивелируется влияние человеческого фактора на контроль за элементами городской инфраструктуры.
